Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular médias móveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Como calcular EMA no Excel Aprenda a calcular a média móvel exponencial no Excel e VBA e obter uma planilha on-line conectada livre. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (sobre a janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visto e editado it8217s completamente gratuito. Mas primeiro desconsiderar por que EMA é importante para os comerciantes técnicos e analistas de mercado. As cartas históricas do preço da ação são poluídas frequentemente com muito ruído de alta freqüência. Isso muitas vezes obscurece grandes tendências. As médias móveis ajudam a suavizar estas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão sobre a direção geral do mercado. A média móvel exponencial coloca maior importância em dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor a importância dos dados mais recentes. A EMA é definida por esta equação. O preço de today8217s (multiplicado por um peso) e o EMA de yesterday8217s (multiplicado por 1-weight) Você necessita kickstart o cálculo de EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 01 de janeiro de 2013 e 14 de janeiro de 2014. Técnico comerciantes muitas vezes usam o cruzamento de duas médias móveis 8211 um com um curto prazo E outro com um longo período de tempo 8211 para gerar sinais de buysell. Frequentemente são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está tendendo para cima este é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais curtas cai abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo este é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprender a calcular EMA usando funções de planilha. Depois que we8217ll descobrir como usar VBA para calcular EMA (e automaticamente traçar gráficos) Calcular EMA em Excel com Funções de Folha Etapa 1. Let8217s dizer que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações Exxon Mobil8217s. Primeiro precisamos obter preços de ações históricos 8211 você pode fazer isso com este downloader cotação estoque em massa. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No screengrab abaixo, na célula C16 temos a fórmula AVERAGE (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços de fechamento Passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, digite a fórmula EMA acima Lá você tem You8217ve calculou com sucesso um importante indicador técnico, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Agora let8217s mecanizar os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de parcelas. Eu não mostrarei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Etapa 1. Faça o download de cotações históricas de ações para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-as no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter as cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem ser algo como isto: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braincells 8211 precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para inserir programaticamente fórmulas em células individuais. Examine o fragmento de código abaixo. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotabase (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quotDetalhes (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp: hquot amp numRows). (EMAWindow1))) EMOWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque Assumindo que os dados de estoque reais começa na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (ou seja, há 99 pontos de dados) a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética Dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço de fechamento e EMA. Definir EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Esquerda: Range (quota12quot).Left, Width: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Com EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA ChartQuando com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Nome quotPricequot End With Com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotFechar Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Obtenha esta planilha para a implementação completa da calculadora EMA com download automático de dados históricos. A última vez que eu baixei um de seus speadsheets Excel causou meu programa antivírus para sinalizá-lo como um PUP (programa potencial não desejado) em que aparentemente havia código embutido no download que era adware, Spyware ou pelo menos potencial malware. Foram necessários literalmente dias para limpar meu pc. Como posso garantir que só baixe o Excel? Infelizmente, há incríveis quantidades de malware. Adware e spywar, e você pode ser muito cuidadoso. Se for uma questão de custo eu não estaria disposto a pagar uma soma razoável, mas o código deve ser PUP livre. Obrigado, Não há vírus, malware ou adware nas minhas planilhas. Eu os programei pessoalmente e sei exatamente o que está dentro deles. Há um link de download direto para um arquivo zip na parte inferior de cada ponto (em azul escuro, negrito e sublinhado). That8217s o que você deve baixar. Passe o mouse sobre o link e você verá um link direto para o arquivo zip. Eu quero usar o meu acesso a preços ao vivo para criar indicadores de tecnologia ao vivo (ou seja, RSI, MACD etc). Eu acabei de perceber, a fim de precisão completa eu preciso 250 dias de valor de dados para cada ação em oposição aos 40 que tenho agora. Há qualquer lugar para acessar dados históricos de coisas como EMA, Avg Gain, Perda média que maneira que eu poderia usar apenas que os dados mais precisos no meu modelo Em vez de usar 252 dias de dados para obter o direito RSI 14 dias eu poderia apenas obter um externo Sourced valor para o ganho médio e perdas médias e ir de lá eu quero o meu modelo para mostrar os resultados de 200 ações em oposição a alguns. Eu quero traçar vários EMAs BB RSI no mesmo gráfico e com base em condições gostaria de disparar o comércio. Isso funcionaria para mim como uma amostra excel backtester. Você pode me ajudar a plotar várias timeseries em um mesmo gráfico usando o mesmo conjunto de dados. Eu sei como aplicar os dados brutos para uma planilha do Excel, mas como você aplica os resultados ema. O ema em gráficos do excel pode ser ajustado para períodos específicos. Obrigado kliff mendes diz: Oi, Samir, Em primeiro lugar, graças um milhão para todo o seu trabalho árduo trabalho. Outstanding DEUS ABENÇOAR. Eu só queria saber se eu tenho dois ema traçados no gráfico permite dizer 20ema e 50ema quando atravessam tanto para cima ou para baixo pode a palavra comprar ou vender aparecem na cruz sobre o ponto vai me ajudar muito. Kliff mendes texas I8217m trabalhando em uma simples planilha de backtesting that8217ll gerar sinais de compra e venda. Dê-me algum time8230 Grande trabalho em gráficos e explicações. Eu tenho uma pergunta embora. Se eu alterar a data de início para um ano mais tarde e olhar para dados EMA recentes, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período de EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Isso torna difícil olhar para gráficos publicados com EMAs mostrado e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: Oi, eu estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, tenho notado que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra erro de tempo de execução 1004). Pode você por favor criar uma edição atualizada de sua calculadora em que as companhias novas serão incluídas Deixe uma resposta Cancelar resposta Como o Free Spreadsheets Master Base de Conhecimento Recent PostsUsing uma planilha para construir médias móveis por Wayne A. Thorp, CFA No artigo ldquoBuy-and - Hold Versus Market Timing, que começa na página 16 nesta edição, discutimos a pesquisa de Theodore Wong, que testou um sistema de média móvel crossover MAC para ver se era possível gerar melhores retornos do que uma estratégia buy-and-hold Durante um longo período de tempo. Ele usou a interação entre o índice de mercado e uma média móvel do índice ao tempo quando ser investido no mercado e quando manter o dinheiro. Os temporizadores de mercado freqüentemente tomam suas decisões de investimento com base na força relativa interna se uma ação é mais forte ou mais fraca do que sua própria média. A pesquisa de Wongrsquos usou médias móveis para determinar se o mercado estava em uma tendência de alta ou tendência de baixa e para testar se fazia sentido ser longo durante tendências de alta mensuráveis e mover para dinheiro durante as tendências de baixa. Embora o argumento continue sobre a eficácia do timing do mercado, os investidores ainda enfrentam o dilema de se ajustar suas carteiras com base nas condições do mercado e quais as diretrizes que devem seguir neste empreendimento. Uma das técnicas que muitos analistas usam para avaliar a força relativa interna envolve a criação de médias móveis de preços. Uma média móvel é uma das mais simples tendências seguindo as ferramentas que os investidores usam. Enquanto as médias móveis vêm em diferentes sabores, sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar investidores e comerciantes a acompanhar a tendência nos preços dos ativos financeiros, suavizando as flutuações periódicas no preço (também chamado de ldquonoiserdquo). Ao suavizar as variações de preços, as médias móveis enfatizam tendências de preços mais longas do que o intervalo. É importante ressaltar que as médias móveis não prevêem direções de preços, mas indicam a direção atual dos preços (com um atraso). Esta defasagem decorre de usar o preço passado e as médias móveis seguem. Com o passar do tempo, como o nome indica, uma média móvel se moverá à medida que os dados antigos forem descartados e novos dados forem adicionados. Existem três tipos de médias móveis: simples, ponderada e exponencial. Média móvel simples Uma média móvel simples, ou SMA, aplica pesos iguais a todos os preços ao longo do intervalo de tempo usado para calcular a média. Como resultado, uma média móvel simples pressupõe que os preços a partir do início do período são tão relevantes quanto os preços do final do período. O SMA é construído da mesma forma que um típico averagemdashif você tem três valores, você iria adicioná-los juntos e dividir a soma por três. Aqui está o cálculo para uma média móvel simples: P 1 o preço do primeiro período utilizado para calcular a média móvel P n é o preço do último período utilizado para calcular a média móvel n o número de períodos utilizados no cálculo da média móvel A Tabela 1 compara os resultados de médias móveis simples, ponderadas e exponenciais de 10 dias usando valores de fechamento diários do índice de retorno total SampP 500 a partir de maio de 2010. Os dados são do site do Yahoo Finance. O valor de SMA de 14 de maio de 2010 de 1156.11 é derivado somando os valores de índice para os 10 dias que terminam em 14 de maio e mergulhando então o total por 10. Média Móvel Ponderada Uma média movente simples supõe que todos os preços são ingualmente importantes. No entanto, alguns comerciantes acreditam que os preços recentes são mais importantes na identificação da tendência atual. Uma média móvel ponderada WMA atribui explicitamente pesos que determinam a importância relativa dos preços utilizados. Enquanto os pesos mais altos são geralmente atribuídos aos preços mais recentes, você pode usar qualquer esquema que você deseja. O cálculo da média móvel ponderada comum é uma média ponderada em n períodos, em que a ponderação diminui de um para cada preço anterior, de modo que: (n vezes P n) (n ndash 1) vezes P n-1) ((n Ndash 2) vezes P n-2) hellip (n ndash (n ndash 1)) vezes P n ndash (n ndash 1)) divide (n ndash 1) (n ndash 2) 1))) n o número de períodos utilizados no cálculo da média móvel P n o preço do período mais recente utilizado para calcular a média móvel OFERTA ESPECIAL: Obter AAII adesão GRÁTIS por 30 dias Obter acesso total a AAII, Superando o SP 500 por 2 a 1. Mais 60 telas de estoque baseadas nas estratégias vencedoras de lendários investidores como o Warren Comece o seu julgamento agora e obtenha acesso imediato à nossa carteira de modelos de mercado, batendo SP 500 2-para-1) mais 60 telas de estoque baseadas nas estratégias de lendários investidores como Warren Buffett e Benjamin Graham. Imparcial com nosso premiado Jornal AAII. Nosso Guia ETF abrangente e mais GRÁTIS por 30 dias Referindo-se novamente à Tabela 1. vemos que a WMA de 10 dias para 14 de maio de 2010 é de 1151,09. O preço mais recente usado para este cálculo é multiplicado pelo maior fator de ponderação, 10. Ao fazer isso, o preço mais recente tem o maior impacto na média geral. Movendo para trás um período, o preço de fechamento para 13 de maio é multiplicado por uma ponderação de nove, e assim por diante até que o preço mais antigo, de 3 de maio, é multiplicado por uma ponderação de um. A soma dos preços de fecho, multiplicada pelas respectivas ponderações periódicas, é então dividida pela soma dos coeficientes de correcção. Para um WMA de 10 períodos, o denominador será 55 (10987654321). Média Móvel Exponencial A última média móvel que vamos discutir aqui é a média móvel exponencial. A média móvel exponencial é um pouco mais sofisticada em seu cálculo, mas requer menos dados históricos do que as outras duas médias móveis. Como a média móvel ponderada, a média móvel exponencial EMA reduz o atraso, dando mais ênfase aos preços recentes. Também como a média móvel ponderada, a ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Estes fatores de ponderação diminuem exponencialmente, dando muito mais importância aos preços recentes, enquanto ainda não descartam observações mais antigas inteiramente. Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial: Calcular o multiplicador de ponderação Determine o ldquoEMA inicial, rdquo que pode ser uma média móvel simples de valores anteriores ou o valor do preço do período anterior Calcule a média móvel exponencial. EMA (dia anterior) multiplicador EMA (dia anterior) Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 ao preço mais recente (2 divide (10 divide (n 1) 1)). Em contraste, um EMA de 20 períodos teria uma ponderação de 9,5 (2 divisão (20 1)). Portanto, a ponderação para períodos de tempo mais curtos é maior do que a ponderação para períodos de tempo mais longos. Como podemos ver a partir deste exemplo, a ponderação cai por cerca de metade cada vez que o período de média móvel dobra. Isso reduz o desfasamento entre a curva de preço real e a curva de média móvel suavizada. Observando a Tabela 1. vemos que o cálculo EMA começa com uma SMA de nove dias a partir de 13 de maio (1158,38). Esse valor é deduzido do preço de fechamento em 14 de maio de 1135.68 e, em seguida, multiplicado pelo fator de ponderação de 0,1818 (2 divisão (10 1)). Em seguida, o valor de 13 de maio SMA é adicionado de volta para chegar ao EMA atual. Vale a pena notar que, porque este cálculo EMA começa com uma média móvel simples, seu valor ldquotruerdquo não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Esta é uma razão pela qual outros cálculos da EMA simplesmente começam com o período anterior de fechamento de preços e renunciar a usar a SMA como ponto de partida. Usando uma planilha para calcular médias móveis Enquanto as médias móveis são úteis na determinação da tendência subjacente em uma segurança individual ou no mercado global, eles dependem de uma grande quantidade de dados para serem significativos. Além disso, esses dados requerem atualização constante, a fim de permanecer ldquofresh. rdquo Enquanto muitos sites financeiros traçar médias móveis em gráficos de preços, uma planilha é outro meio de calcular e exibir esses dados. A planilha apresentada aqui usa fórmulas de modelo como dadas no Microsoft Excel 1997ndash2003, um formato comum usado por muitos usuários de PC. No entanto, também é compatível com versões mais recentes, como o Excel 2008 e 2010. Para fazer o download da planilha completa, clique aqui. Além de trituração de dados brutos com planilhas, você também pode criar gráficos diretamente a partir dos dados que você está analisando. Os dados desta planilha foram baixados, gratuitamente, no site do Yahoo Finance. Lá você pode baixar dados diários, semanais, mensais ou anuais abertos, altos, baixos, fechados e volumétricos, até 1950 (quando disponíveis). Você especifica a periodicidade dos dados eo intervalo de tempo que você está interessado e, em seguida, você simplesmente baixar os dados no Excel. O primeiro item de dados a considerar é o número de períodos que desejamos usar para calcular uma média móvel. Theodore Wongrsquos pesquisa indicou que uma média móvel de seis meses crossover sistema baseado em um índice de mercado rendeu o ldquobestrdquo resultados. Tenha em mente que não estamos sugerindo que uma média móvel de seis meses é ideal para decisões de compra e venda de cronometragem. Você pode experimentar com outros comprimentos de período. No entanto, esteja ciente de que quanto mais curto o período de comprimento, mais responsivo a média móvel será a mudanças no preço. Estudos estatísticos do uso de regras de filtro para transações de tempo sugerem que os custos de fazer transações excessivas consumirão os lucros que podem ser gerados usando essas técnicas. Lembre-se, também, que o que estamos tentando fazer aqui é usar preços históricos para determinar se o mercado ou a segurança está tendendo para cima ou para baixo. A Figura 1 mostra uma porção da planilha que criamos, com colunas para as três médias móveis, discutidas a seguir. Média móvel ponderada WMA. E média móvel exponencial EMA. Para esses exemplos, criamos médias móveis de seis meses usando a média mensal de abertura, alta, baixa e preços de fechamento do índice de retorno total do SampP 500 desde o início de 1950 (se você quiser experimentar com diferentes comprimentos de período, Necessidade de modificar as fórmulas subjacentes). Ao criar uma média de uma média, estamos eliminando ainda mais a variabilidade nos dados. As várias fórmulas utilizadas são as seguintes: G7: MÉDIA (C7: F7) I13: MÉDIA (G7: G12) K13: (G126G115G104 G93G82G71) 21 M12: MÉDIA (G7: G11) - M12) A célula G7 calcula a média simples dos preços de abertura, alta, baixa e fechamento no índice de retorno total SampP 500 para janeiro de 1950 para chegar a 16,87. Uma vez que estamos calculando médias de seis meses, devemos ter pelo menos seis meses de dados (cinco meses para a EMA, que vamos discutir momentaneamente). Além disso, instituímos um intervalo de um mês entre o índice e a média móvel. Isto é para imitar a experiência ldquoreal worldrdquo de não ter dados de preços mensais até depois de negociação para o mês é longo. Assim, o cálculo da SMA na célula I13, que é julho de 1950, calcula a média móvel simples dos valores médios mensais para o índice de retorno total SampP 500 para o período de seis meses de janeiro a junho. A célula K13 contém a fórmula para o preço médio ponderado de seis meses para esse mês. Ele leva o preço médio do mês anterior (da célula G12) e o pondera em um fator de seis, acrescenta que o preço de fechamento de dois meses atrás (na célula G11) ponderado por um fator de cinco, e assim por diante de volta para Seis meses antes. O total dos preços ponderados é então dividido por 21, a soma dos pesos que usamos (654321). Uma média móvel exponencial, de fato, atribui um peso ao valor médio de movimento anterior do período e então adiciona a ele uma porção do preço do período atual. Outros cálculos da EMA simplesmente começam com o preço anterior periodrsquos e ir de lá. Mais uma vez, o valor EMA exibido em M13 (julho de 1950) é para os seis meses que terminam em junho de 1950. A célula M12, que é o valor inicial para valores EMA subsequentes, é a média móvel simples dos preços médios mensais para os cinco meses terminando Maio de 1950. Agora que temos um poinrdquo ldquostarting para o EMA na célula M12, a célula M13 calcula a média móvel exponencial primeiro tomando o valor SMA de M12 (17,51). Em seguida, acrescenta-se a diferença entre o preço médio SampP 500 para o período eo SMA (18,33 ndash 17,51) multiplicado pelo factor de ponderação de seis períodos de 28,57 (2 divide (6 1)): EMA 17,51 (0,2857 vezes 0,82) 17,74 A Figura 2 mostra um gráfico dos valores reais de fim de mês do índice de retorno total do SampP 500, do valor médio mensal do índice e do EMA de seis meses dos valores médios do índice de janeiro de 2000 até o final de maio 2010. Nós plotamos as duas linhas de índice para mostrar a diferença entre os valores do mês e do mês médio. Como podemos ver, as duas linhas se seguem umas às outras. No artigo na página 16. Theodore Wong usou crossovers entre o EMA de seis meses e o índice médio mensal do mercado para decidir se deve ou não ser investido. Em vez de tentar lokquoeyeballoffquo crossovers no gráfico, criamos fórmulas na planilha para gerar sinais de compra e venda para as três médias móveis de seis meses: J13: IF (G12gtI13, rdquoBUYrdquo, rdquoSELLrdquo) L13: IF (G12gtK13, rdquoBUYrdquo, rdquoSELLrdquo N13: IF (G12gtM13, rdquoBUYrdquo, rdquoSELLrdquo) Conforme mostrado na Figura 1, para cada média móvel é gerado um sinal BUY quando o valor médio do índice mensal é maior que a respectiva média móvel de seis meses. Quando o valor médio do índice é inferior à média móvel de seis meses, é gerado um sinal de VENDA. X2192 Wayne A. Thorp, CFA é vice-presidente e analista financeiro sênior da AAII. Siga-o no Twitter em WayneTAAII.
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